中国农业气象
中國農業氣象
중국농업기상
AGRICULTURAL METEOROLOGY
2013年
3期
306-311
,共6页
李宁%申双和%黎贞发%李春%刘淑梅%薛庆禹
李寧%申雙和%黎貞髮%李春%劉淑梅%薛慶禹
리저%신쌍화%려정발%리춘%류숙매%설경우
日光温室%温度特征%主成分回归%低温预报
日光溫室%溫度特徵%主成分迴歸%低溫預報
일광온실%온도특정%주성분회귀%저온예보
Solar greenhouse%Temperature characteristic%Principal component regression%Low temperature forecast
利用2010/2011年度冬季日光温室内小气候观测资料对冬季日光温室内温度变化特征进行分析,并结合温室外温度以及用云遮系数法和风级风速转换方法得到的室外总云量和最大风速,采用主成分回归分析法建模,以对日光温室内日最低气温进行预报.结果表明,(1)通过云遮系数法和风速风级转化标准模拟的室外总云量和最大风速误差较小.(2)日光温室内最低气温与温室内前一天的各小气候要素有较好的相关性,此外,温室内外各气象要素之间也存在显著的相关性.(3)主成分回归提取了温室内小气候要素主成分、温室外天气状况与温度主成分、风速主成分3个主要因子.建立的日光温室内最低气温预报模型,其复相关系数为0.857,并通过显著性检验.(4)利用2011/2012年冬季温室资料对低温预报模型进行检验,预测值与实际值之间的平均绝对误差小于1℃,平均相对误差在13%以内,整个冬季的均方根误差为1.1℃.说明所建日光温室内低温预报模型有较高的精度,能够满足温室内最低温度的预测需求.
利用2010/2011年度鼕季日光溫室內小氣候觀測資料對鼕季日光溫室內溫度變化特徵進行分析,併結閤溫室外溫度以及用雲遮繫數法和風級風速轉換方法得到的室外總雲量和最大風速,採用主成分迴歸分析法建模,以對日光溫室內日最低氣溫進行預報.結果錶明,(1)通過雲遮繫數法和風速風級轉化標準模擬的室外總雲量和最大風速誤差較小.(2)日光溫室內最低氣溫與溫室內前一天的各小氣候要素有較好的相關性,此外,溫室內外各氣象要素之間也存在顯著的相關性.(3)主成分迴歸提取瞭溫室內小氣候要素主成分、溫室外天氣狀況與溫度主成分、風速主成分3箇主要因子.建立的日光溫室內最低氣溫預報模型,其複相關繫數為0.857,併通過顯著性檢驗.(4)利用2011/2012年鼕季溫室資料對低溫預報模型進行檢驗,預測值與實際值之間的平均絕對誤差小于1℃,平均相對誤差在13%以內,整箇鼕季的均方根誤差為1.1℃.說明所建日光溫室內低溫預報模型有較高的精度,能夠滿足溫室內最低溫度的預測需求.
이용2010/2011년도동계일광온실내소기후관측자료대동계일광온실내온도변화특정진행분석,병결합온실외온도이급용운차계수법화풍급풍속전환방법득도적실외총운량화최대풍속,채용주성분회귀분석법건모,이대일광온실내일최저기온진행예보.결과표명,(1)통과운차계수법화풍속풍급전화표준모의적실외총운량화최대풍속오차교소.(2)일광온실내최저기온여온실내전일천적각소기후요소유교호적상관성,차외,온실내외각기상요소지간야존재현저적상관성.(3)주성분회귀제취료온실내소기후요소주성분、온실외천기상황여온도주성분、풍속주성분3개주요인자.건립적일광온실내최저기온예보모형,기복상관계수위0.857,병통과현저성검험.(4)이용2011/2012년동계온실자료대저온예보모형진행검험,예측치여실제치지간적평균절대오차소우1℃,평균상대오차재13%이내,정개동계적균방근오차위1.1℃.설명소건일광온실내저온예보모형유교고적정도,능구만족온실내최저온도적예측수구.