中国医学装备
中國醫學裝備
중국의학장비
CHINA MEDICAL EQUIPMENT
2012年
7期
17-21
,共5页
荆斌%张鹏%陈文霞%李巍%查玉华%尚学义
荊斌%張鵬%陳文霞%李巍%查玉華%尚學義
형빈%장붕%진문하%리외%사옥화%상학의
概率神经网络%学习向量机分层网络%胸腔疾病诊断%径向基函数
概率神經網絡%學習嚮量機分層網絡%胸腔疾病診斷%徑嚮基函數
개솔신경망락%학습향량궤분층망락%흉강질병진단%경향기함수
Probabilistic neural network%Learning vector machine%Diagnosis of pleura/disease%Radial based function
目的：借助于数据库挖掘手段将积累的海量数据进行分析挖掘，为临床胸腔疾病的病例实现自动化分类排查，以提高工作效率。方法：把数据库技术与数据挖掘技术结合起来，针对患者敏感数据进行数据挖掘分析。利用概率神经网络及决策树的优势，实现数种胸腔疾病的快速鉴别。结果：本系统实现了数种胸腔疾病状况的智能筛查，并针对疾病特征进行了决策分类，从而提高了数种疾病的甄别速度和准确率。结论：该系统具有诊断率高，操作便捷的优点，为类似疾病的分类和排查提供了借鉴。
目的：藉助于數據庫挖掘手段將積纍的海量數據進行分析挖掘，為臨床胸腔疾病的病例實現自動化分類排查，以提高工作效率。方法：把數據庫技術與數據挖掘技術結閤起來，針對患者敏感數據進行數據挖掘分析。利用概率神經網絡及決策樹的優勢，實現數種胸腔疾病的快速鑒彆。結果：本繫統實現瞭數種胸腔疾病狀況的智能篩查，併針對疾病特徵進行瞭決策分類，從而提高瞭數種疾病的甄彆速度和準確率。結論：該繫統具有診斷率高，操作便捷的優點，為類似疾病的分類和排查提供瞭藉鑒。
목적：차조우수거고알굴수단장적루적해량수거진행분석알굴，위림상흉강질병적병례실현자동화분류배사，이제고공작효솔。방법：파수거고기술여수거알굴기술결합기래，침대환자민감수거진행수거알굴분석。이용개솔신경망락급결책수적우세，실현수충흉강질병적쾌속감별。결과：본계통실현료수충흉강질병상황적지능사사，병침대질병특정진행료결책분류，종이제고료수충질병적견별속도화준학솔。결론：해계통구유진단솔고，조작편첩적우점，위유사질병적분류화배사제공료차감。
Objective: To automatically clarify the pleural diseases to promote working efficiency by using database mining technology. Methods: The database technology was combined with data mining technique to analyze the patient sensitive data. By use of probabilistic neural networks and decision trees, we could achieve the rapid identification of several pleural diseases. Results: The system implemented the intelligence analysis and classification of several pleural disease features, which enhanced the speed and accuracy of screening. Conclusion: The system has the advantages of high diagnostic rate and easy operation. It provide a reference of a similar investigation to disease classification.
