计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
4期
1108-1111,1114
,共5页
李博%曹鹏%栗伟%赵大哲
李博%曹鵬%慄偉%趙大哲
리박%조붕%률위%조대철
图像分类%决策级融合%多特征%尺度空间%最大似然估计
圖像分類%決策級融閤%多特徵%呎度空間%最大似然估計
도상분류%결책급융합%다특정%척도공간%최대사연고계
针对现有医学影像分类方法对临床不同类别影像特征描述效果不一致,且尺度变化敏感的问题,提出一种基于尺度空间提取多特征进行融合的分类方法.首先构建高斯差分尺度空间,然后在尺度空间中分别从灰度、纹理、形状、频域四种互补的角度描述医学影像,最后基于最大似然估计理论构建决策级特征融合模型,实现医学影像分类.严格依照IRMA医学影像类别编码标准选择实验数据,结果表明所提方法相对已有方法分类的平均F1值得到了5％ ～ 20％不同程度的提高,更全面描述医学影像信息,避免了特征降维造成的信息损失,有效提高了分类的准确率,具有临床应用价值.
針對現有醫學影像分類方法對臨床不同類彆影像特徵描述效果不一緻,且呎度變化敏感的問題,提齣一種基于呎度空間提取多特徵進行融閤的分類方法.首先構建高斯差分呎度空間,然後在呎度空間中分彆從灰度、紋理、形狀、頻域四種互補的角度描述醫學影像,最後基于最大似然估計理論構建決策級特徵融閤模型,實現醫學影像分類.嚴格依照IRMA醫學影像類彆編碼標準選擇實驗數據,結果錶明所提方法相對已有方法分類的平均F1值得到瞭5％ ～ 20％不同程度的提高,更全麵描述醫學影像信息,避免瞭特徵降維造成的信息損失,有效提高瞭分類的準確率,具有臨床應用價值.
침대현유의학영상분류방법대림상불동유별영상특정묘술효과불일치,차척도변화민감적문제,제출일충기우척도공간제취다특정진행융합적분류방법.수선구건고사차분척도공간,연후재척도공간중분별종회도、문리、형상、빈역사충호보적각도묘술의학영상,최후기우최대사연고계이론구건결책급특정융합모형,실현의학영상분류.엄격의조IRMA의학영상유별편마표준선택실험수거,결과표명소제방법상대이유방법분류적평균F1치득도료5％ ～ 20％불동정도적제고,경전면묘술의학영상신식,피면료특정강유조성적신식손실,유효제고료분류적준학솔,구유림상응용개치.
