计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
4期
988-990,1050
,共4页
自由文本%高维聚类%数据覆盖%文本挖掘%数据挖掘
自由文本%高維聚類%數據覆蓋%文本挖掘%數據挖掘
자유문본%고유취류%수거복개%문본알굴%수거알굴
建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘.算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群；映射到其他数据与将文本记录到用户组,能进一步提高算法的结果.通过对相关数据的测试以及实验结果的分析,证实了该方法的可行性与有效性.
建立瞭一種基于高維聚類的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引導作用實現數據類文本中的數據挖掘.算法隻需要少量迭代,就能夠從非常大的文本集中產生良好的集群；映射到其他數據與將文本記錄到用戶組,能進一步提高算法的結果.通過對相關數據的測試以及實驗結果的分析,證實瞭該方法的可行性與有效性.
건립료일충기우고유취류적탐색성문본알굴산법,이용문본알굴적인도작용실현수거류문본중적수거알굴.산법지수요소량질대,취능구종비상대적문본집중산생량호적집군；영사도기타수거여장문본기록도용호조,능진일보제고산법적결과.통과대상관수거적측시이급실험결과적분석,증실료해방법적가행성여유효성.
