中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2012年
6期
881-883,886
,共4页
组合预测%ARIMA%趋势拟合%门诊人次
組閤預測%ARIMA%趨勢擬閤%門診人次
조합예측%ARIMA%추세의합%문진인차
目的 通过构建优化组合预测模型,弥补单一预测方法的缺陷,为医院合理配置医疗资源和提高救助能力提供科学依据.方法 利用某三甲医院1990年至2010年门诊人次月度数据时间序列,基于趋势拟合法、ARIMA模型及组合预测模型,对三者的预测结果进行比较分析,并分别用三种预测方法预测2011年门诊人次.结果 组合模型预测误差的标准差(SDE)比二次型模型降低了36.7％,比ARIMA模型降低了5.2％；其预测时残差也小于其他两种单一模型的预测残差.结论 组合预测模型的预测精度优于单一模型的,可以在医院门诊人次预测中推广应用.
目的 通過構建優化組閤預測模型,瀰補單一預測方法的缺陷,為醫院閤理配置醫療資源和提高救助能力提供科學依據.方法 利用某三甲醫院1990年至2010年門診人次月度數據時間序列,基于趨勢擬閤法、ARIMA模型及組閤預測模型,對三者的預測結果進行比較分析,併分彆用三種預測方法預測2011年門診人次.結果 組閤模型預測誤差的標準差(SDE)比二次型模型降低瞭36.7％,比ARIMA模型降低瞭5.2％；其預測時殘差也小于其他兩種單一模型的預測殘差.結論 組閤預測模型的預測精度優于單一模型的,可以在醫院門診人次預測中推廣應用.
목적 통과구건우화조합예측모형,미보단일예측방법적결함,위의원합리배치의료자원화제고구조능력제공과학의거.방법 이용모삼갑의원1990년지2010년문진인차월도수거시간서렬,기우추세의합법、ARIMA모형급조합예측모형,대삼자적예측결과진행비교분석,병분별용삼충예측방법예측2011년문진인차.결과 조합모형예측오차적표준차(SDE)비이차형모형강저료36.7％,비ARIMA모형강저료5.2％；기예측시잔차야소우기타량충단일모형적예측잔차.결론 조합예측모형적예측정도우우단일모형적,가이재의원문진인차예측중추엄응용.
