中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2012年
6期
864-865,870
,共3页
张兴裕%张韬%刘元元%李晓松
張興裕%張韜%劉元元%李曉鬆
장흥유%장도%류원원%리효송
小波神经网络%BP神经网络%SARIMA%肾综合症出血热
小波神經網絡%BP神經網絡%SARIMA%腎綜閤癥齣血熱
소파신경망락%BP신경망락%SARIMA%신종합증출혈열
目的 探索小波神经网络在传染病预测中的应用.方法 构造小波神经网络对2004年1月至2010年1月我国内地法定报告的肾综合症出血热发病率数据进行训练,对2010年2月至2010年10月相应数据进行预测,并将预测结果与传统的BP神经网络及SARIMA时间序列模型进行比较.结果 小波神经网络拟合结果及预测结果的MAPE、MAE及RMSE均小于BP神经网络、SARIMA模型.结论 小波神经网络预测效果最优,对于肾综合症出血热等传染病发病率预测具有较好的应用价值.
目的 探索小波神經網絡在傳染病預測中的應用.方法 構造小波神經網絡對2004年1月至2010年1月我國內地法定報告的腎綜閤癥齣血熱髮病率數據進行訓練,對2010年2月至2010年10月相應數據進行預測,併將預測結果與傳統的BP神經網絡及SARIMA時間序列模型進行比較.結果 小波神經網絡擬閤結果及預測結果的MAPE、MAE及RMSE均小于BP神經網絡、SARIMA模型.結論 小波神經網絡預測效果最優,對于腎綜閤癥齣血熱等傳染病髮病率預測具有較好的應用價值.
목적 탐색소파신경망락재전염병예측중적응용.방법 구조소파신경망락대2004년1월지2010년1월아국내지법정보고적신종합증출혈열발병솔수거진행훈련,대2010년2월지2010년10월상응수거진행예측,병장예측결과여전통적BP신경망락급SARIMA시간서렬모형진행비교.결과 소파신경망락의합결과급예측결과적MAPE、MAE급RMSE균소우BP신경망락、SARIMA모형.결론 소파신경망락예측효과최우,대우신종합증출혈열등전염병발병솔예측구유교호적응용개치.
