淮北师范大学学报（自然科学版）
淮北師範大學學報（自然科學版）
회북사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAIBEI COAL INDUSTRY TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
46-50
,共5页
重介%模糊神经网络%BP神经网络
重介%模糊神經網絡%BP神經網絡
중개%모호신경망락%BP신경망락
针对重介选煤过程中的密度与液位强耦合,难以精确建立数学模型,控制困难、控制精度低的问题,本课题提出基于模糊神经网络的重介过程控制,它是模糊控制与神经网络的结合,模糊控制无需数学模型就可以建立控制规则,BP神经网络具有局部寻优,自适应学习能力.仿真实验表明,即使在输入变化很大的情况下也能很快的达到控制目标,控制误差在0.001内,说明模糊神经网络控制器的控制稳定性高,控制精度高,实用性强.
針對重介選煤過程中的密度與液位彊耦閤,難以精確建立數學模型,控製睏難、控製精度低的問題,本課題提齣基于模糊神經網絡的重介過程控製,它是模糊控製與神經網絡的結閤,模糊控製無需數學模型就可以建立控製規則,BP神經網絡具有跼部尋優,自適應學習能力.倣真實驗錶明,即使在輸入變化很大的情況下也能很快的達到控製目標,控製誤差在0.001內,說明模糊神經網絡控製器的控製穩定性高,控製精度高,實用性彊.
침대중개선매과정중적밀도여액위강우합,난이정학건립수학모형,공제곤난、공제정도저적문제,본과제제출기우모호신경망락적중개과정공제,타시모호공제여신경망락적결합,모호공제무수수학모형취가이건립공제규칙,BP신경망락구유국부심우,자괄응학습능력.방진실험표명,즉사재수입변화흔대적정황하야능흔쾌적체도공제목표,공제오차재0.001내,설명모호신경망락공제기적공제은정성고,공제정도고,실용성강.
