中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2012年
6期
846-848,851
,共4页
刘晓红%白云娥%陈益%杨晓文%徐彦杰%仇丽霞
劉曉紅%白雲娥%陳益%楊曉文%徐彥傑%仇麗霞
류효홍%백운아%진익%양효문%서언걸%구려하
改进非劣分类遗传算法%正交试验%多目标优化%Pareto非劣解%最优提取条件
改進非劣分類遺傳算法%正交試驗%多目標優化%Pareto非劣解%最優提取條件
개진비렬분류유전산법%정교시험%다목표우화%Pareto비렬해%최우제취조건
目的 研究改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在正交试验设计的多目标药物提取条件优化中的应用.方法 对金莲花总黄酮醇提取工艺研究的正交试验数据建立以浸膏得率、总黄酮含量为子目标的数学模型,采用遗传算法对其进行单目标优化,NSGA-Ⅱ对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果；利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优.结果 单目标遗传算法优化分别得到各子目标最大时的最优提取条件,NSGA-Ⅱ进行两目标优化时,确定的最优提取条件的效果以及由此得到的浸膏得率和总黄酮含量高于正交试验中的任何一个方案.结论 NSGA-Ⅱ搜索的Peto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为正交试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到均匀试验设计和析因试验设计.
目的 研究改進非劣分類遺傳算法(NSGA-Ⅱ)在正交試驗設計的多目標藥物提取條件優化中的應用.方法 對金蓮花總黃酮醇提取工藝研究的正交試驗數據建立以浸膏得率、總黃酮含量為子目標的數學模型,採用遺傳算法對其進行單目標優化,NSGA-Ⅱ對其進行多目標優化,搜索最優提取條件,比較搜索結果；利用課題組編寫的Matlab2009a外掛SGALAB工具箱beta5008完成遺傳算法尋優.結果 單目標遺傳算法優化分彆得到各子目標最大時的最優提取條件,NSGA-Ⅱ進行兩目標優化時,確定的最優提取條件的效果以及由此得到的浸膏得率和總黃酮含量高于正交試驗中的任何一箇方案.結論 NSGA-Ⅱ搜索的Peto非劣解是閤理的,達到瞭較好的效果,為正交試驗設計最優條件選擇提供瞭閤理的方法,可推廣到均勻試驗設計和析因試驗設計.
목적 연구개진비렬분류유전산법(NSGA-Ⅱ)재정교시험설계적다목표약물제취조건우화중적응용.방법 대금연화총황동순제취공예연구적정교시험수거건립이침고득솔、총황동함량위자목표적수학모형,채용유전산법대기진행단목표우화,NSGA-Ⅱ대기진행다목표우화,수색최우제취조건,비교수색결과；이용과제조편사적Matlab2009a외괘SGALAB공구상beta5008완성유전산법심우.결과 단목표유전산법우화분별득도각자목표최대시적최우제취조건,NSGA-Ⅱ진행량목표우화시,학정적최우제취조건적효과이급유차득도적침고득솔화총황동함량고우정교시험중적임하일개방안.결론 NSGA-Ⅱ수색적Peto비렬해시합리적,체도료교호적효과,위정교시험설계최우조건선택제공료합리적방법,가추엄도균균시험설계화석인시험설계.
