中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2012年
6期
837-839
,共3页
谢雁鸣%蔡博婧%田峰%易丹辉%虞鲲%康澍%李建鹏%崔庆荣
謝雁鳴%蔡博婧%田峰%易丹輝%虞鯤%康澍%李建鵬%崔慶榮
사안명%채박청%전봉%역단휘%우곤%강주%리건붕%최경영
绝经后骨质疏松症%危险因素%中医证候%广义偏线性模型%判别模型
絕經後骨質疏鬆癥%危險因素%中醫證候%廣義偏線性模型%判彆模型
절경후골질소송증%위험인소%중의증후%엄의편선성모형%판별모형
目的 建立基于广义偏线性模型(generalized partial linear model,GPLM)的,包括危险因素和中医证候要素内容的绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)风险判别模型.方法 在获取1740例社区PMOP高危人群危险因素及证候问卷调查数据基础上,筛选出与PMOP发病相关的重要危险因素和中医症状为协变量,以骨密度定性诊断为结局变量,建立基于GPLM的PMOP判别模型.结果 GPLM模型线性部分参数估计提示:是否绝经、体重指数、下肢抽筋、下肢骨痛、绝经年限(线性效应)具有统计意义(P＜0.05)；模型非线性部分参数估计提示:绝经年限(非线性效应)具有统计意义(P＜0.05).与logistic回归模型相比,拟合GPLM模型时加入了“绝经年限”的非线性效应,其A UC值为0.7971,具有统计学意义(x2=21.9162,P ＜0.001).结论 绝经年限与PMOP发病之间存在非线性效应.将西医危险因素和中医症状相结合,建立基于GPLM的PMOP判别模型,反映病证结合特点,与logistic回归模型相比,具有更好的判别准确性.
目的 建立基于廣義偏線性模型(generalized partial linear model,GPLM)的,包括危險因素和中醫證候要素內容的絕經後骨質疏鬆癥(postmenopausal osteoporosis,PMOP)風險判彆模型.方法 在穫取1740例社區PMOP高危人群危險因素及證候問捲調查數據基礎上,篩選齣與PMOP髮病相關的重要危險因素和中醫癥狀為協變量,以骨密度定性診斷為結跼變量,建立基于GPLM的PMOP判彆模型.結果 GPLM模型線性部分參數估計提示:是否絕經、體重指數、下肢抽觔、下肢骨痛、絕經年限(線性效應)具有統計意義(P＜0.05)；模型非線性部分參數估計提示:絕經年限(非線性效應)具有統計意義(P＜0.05).與logistic迴歸模型相比,擬閤GPLM模型時加入瞭“絕經年限”的非線性效應,其A UC值為0.7971,具有統計學意義(x2=21.9162,P ＜0.001).結論 絕經年限與PMOP髮病之間存在非線性效應.將西醫危險因素和中醫癥狀相結閤,建立基于GPLM的PMOP判彆模型,反映病證結閤特點,與logistic迴歸模型相比,具有更好的判彆準確性.
목적 건립기우엄의편선성모형(generalized partial linear model,GPLM)적,포괄위험인소화중의증후요소내용적절경후골질소송증(postmenopausal osteoporosis,PMOP)풍험판별모형.방법 재획취1740례사구PMOP고위인군위험인소급증후문권조사수거기출상,사선출여PMOP발병상관적중요위험인소화중의증상위협변량,이골밀도정성진단위결국변량,건립기우GPLM적PMOP판별모형.결과 GPLM모형선성부분삼수고계제시:시부절경、체중지수、하지추근、하지골통、절경년한(선성효응)구유통계의의(P＜0.05)；모형비선성부분삼수고계제시:절경년한(비선성효응)구유통계의의(P＜0.05).여logistic회귀모형상비,의합GPLM모형시가입료“절경년한”적비선성효응,기A UC치위0.7971,구유통계학의의(x2=21.9162,P ＜0.001).결론 절경년한여PMOP발병지간존재비선성효응.장서의위험인소화중의증상상결합,건립기우GPLM적PMOP판별모형,반영병증결합특점,여logistic회귀모형상비,구유경호적판별준학성.
