中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2012年
6期
790-793
,共4页
缺失数据%时间序列%填补%周期性%三次样条
缺失數據%時間序列%填補%週期性%三次樣條
결실수거%시간서렬%전보%주기성%삼차양조
目的 本文旨在通过填补时间序列资料中的随机型缺失数据并拟合ARIMA模型,比较三种填补方法的填补和预测效果.方法 利用SAS产生平稳、有周期性的时间序列并构造不同比例的随机型缺失,分别采用周期性填补法、均值填补法和三次样条函数插值法进行缺失数据的填补,并对填补后序列拟合ARIMA模型进行序列预测.采用配对t检验对三种填补方法的填补误差和序列预测误差进行比较.结果 三种填补方法的填补值与真值的差异均无统计学意义(P＞0.05)；随着缺失比例的增大,周期性填补法的填补误差和序列预测误差均小于三次样条函数插值法和均值填补法.结论 周期性填补法对于含有确切周期信息的时间序列缺失数据,填补效果较优.
目的 本文旨在通過填補時間序列資料中的隨機型缺失數據併擬閤ARIMA模型,比較三種填補方法的填補和預測效果.方法 利用SAS產生平穩、有週期性的時間序列併構造不同比例的隨機型缺失,分彆採用週期性填補法、均值填補法和三次樣條函數插值法進行缺失數據的填補,併對填補後序列擬閤ARIMA模型進行序列預測.採用配對t檢驗對三種填補方法的填補誤差和序列預測誤差進行比較.結果 三種填補方法的填補值與真值的差異均無統計學意義(P＞0.05)；隨著缺失比例的增大,週期性填補法的填補誤差和序列預測誤差均小于三次樣條函數插值法和均值填補法.結論 週期性填補法對于含有確切週期信息的時間序列缺失數據,填補效果較優.
목적 본문지재통과전보시간서렬자료중적수궤형결실수거병의합ARIMA모형,비교삼충전보방법적전보화예측효과.방법 이용SAS산생평은、유주기성적시간서렬병구조불동비례적수궤형결실,분별채용주기성전보법、균치전보법화삼차양조함수삽치법진행결실수거적전보,병대전보후서렬의합ARIMA모형진행서렬예측.채용배대t검험대삼충전보방법적전보오차화서렬예측오차진행비교.결과 삼충전보방법적전보치여진치적차이균무통계학의의(P＞0.05)；수착결실비례적증대,주기성전보법적전보오차화서렬예측오차균소우삼차양조함수삽치법화균치전보법.결론 주기성전보법대우함유학절주기신식적시간서렬결실수거,전보효과교우.
