中国科技博览
中國科技博覽
중국과기박람
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY REVIEW
2012年
21期
403-403
,共1页
聚类分析%客户细分%K—means聚类算法
聚類分析%客戶細分%K—means聚類算法
취류분석%객호세분%K—means취류산법
聚类分析作为一种数据简化技术,它把基于相似数据特征的变量等组合在一起,这种技术对发现基于相似特征的问题非常有用。本文主要以某超市为研究对象,运用K—means聚类算法对其客户进行细分,得到一个矩阵模型,该模型对企业的经营具有很好的辅助作用。
聚類分析作為一種數據簡化技術,它把基于相似數據特徵的變量等組閤在一起,這種技術對髮現基于相似特徵的問題非常有用。本文主要以某超市為研究對象,運用K—means聚類算法對其客戶進行細分,得到一箇矩陣模型,該模型對企業的經營具有很好的輔助作用。
취류분석작위일충수거간화기술,타파기우상사수거특정적변량등조합재일기,저충기술대발현기우상사특정적문제비상유용。본문주요이모초시위연구대상,운용K—means취류산법대기객호진행세분,득도일개구진모형,해모형대기업적경영구유흔호적보조작용。