振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
5期
38-42,47
,共6页
局部切空间排列%多核学习%支持向量机%齿轮箱%故障诊断
跼部切空間排列%多覈學習%支持嚮量機%齒輪箱%故障診斷
국부절공간배렬%다핵학습%지지향량궤%치륜상%고장진단
针对齿轮箱故障特征重叠难以有效分离问题,提出基于局部切空间排列与多核支持向量机的齿轮箱故障诊断模型.在由振动信号时域统计指标及内禀模态分量能量构造的多元特征空间中,据局部切空间排列算法对多元特征进行非线性降维处理,得到初始低维流形结构,获取最优敏感特征向量；将该特征向量输入至多核支持向量机进行学习训练与故障辨识.局部切空间排列能克服传统降维方法的不足,多核支持向量机可实现复杂故障高精度、自动化智能诊断.通过齿轮箱故障模拟实验验证该方法的有效性.
針對齒輪箱故障特徵重疊難以有效分離問題,提齣基于跼部切空間排列與多覈支持嚮量機的齒輪箱故障診斷模型.在由振動信號時域統計指標及內稟模態分量能量構造的多元特徵空間中,據跼部切空間排列算法對多元特徵進行非線性降維處理,得到初始低維流形結構,穫取最優敏感特徵嚮量；將該特徵嚮量輸入至多覈支持嚮量機進行學習訓練與故障辨識.跼部切空間排列能剋服傳統降維方法的不足,多覈支持嚮量機可實現複雜故障高精度、自動化智能診斷.通過齒輪箱故障模擬實驗驗證該方法的有效性.
침대치륜상고장특정중첩난이유효분리문제,제출기우국부절공간배렬여다핵지지향량궤적치륜상고장진단모형.재유진동신호시역통계지표급내품모태분량능량구조적다원특정공간중,거국부절공간배렬산법대다원특정진행비선성강유처리,득도초시저유류형결구,획취최우민감특정향량；장해특정향량수입지다핵지지향량궤진행학습훈련여고장변식.국부절공간배렬능극복전통강유방법적불족,다핵지지향량궤가실현복잡고장고정도、자동화지능진단.통과치륜상고장모의실험험증해방법적유효성.
