电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
4期
137-139
,共3页
SRC%人脸识别%迭代校正%运动偏移估计
SRC%人臉識彆%迭代校正%運動偏移估計
SRC%인검식별%질대교정%운동편이고계
稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能.然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想.针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法.该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典,利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量,最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类.实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识别率.
稀疏錶示分類算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人臉數據庫上有很高的識彆性能.然而,對于姿態變化,SRC的識彆效果併不理想.針對SRC算法不能解決測試樣本與訓練樣本存在偏移誤差的問題,本文提齣瞭基于SRC的改進算法.該算法將每一類的訓練樣本單獨作為訓練字典,利用迭代校正和基于金字塔分層機構的運動偏移估計方法得到最終的偏移量,最後對校正後的測試樣本使用SRC算法實現分類.實驗結果錶明該方法對于有偏移誤差的人臉圖像具有較好的魯棒性及識彆率.
희소표시분류산법(Sparse Representation-based Classification,SRC)재인검수거고상유흔고적식별성능.연이,대우자태변화,SRC적식별효과병불이상.침대SRC산법불능해결측시양본여훈련양본존재편이오차적문제,본문제출료기우SRC적개진산법.해산법장매일류적훈련양본단독작위훈련자전,이용질대교정화기우금자탑분층궤구적운동편이고계방법득도최종적편이량,최후대교정후적측시양본사용SRC산법실현분류.실험결과표명해방법대우유편이오차적인검도상구유교호적로봉성급식별솔.
