CAJ | 학술논문

提出一种基于独立分量分析与相关系数的机械故障特征提取方法.首先对不同工况的机械振动信号分别进行独立分量分析,获得各种工况信号的独立分量,这些独立分量中蕴含了该工况的一些内在特征；接着利用样本与不同工况信号提取的独立分量的相关系数绝对值的和作为该样本的特征,与直接利用相关系数作为特征相比鲁棒性与区分程度都得到提高；最后使用支持向量机作为分类器进行识别.分别进行了齿轮故障特征提取与轴承故障特征提取实验,实验结果表明,此方法可以很好地提取机械故障特征信息.本文方法的优点在于直接从振动信号的原始数据中进行特征提取,获取机械故障蕴含的一些特征,应用范围广,具有较高地工程应用价值.
제출일충기우독립분량분석여상관계수적궤계고장특정제취방법.수선대불동공황적궤계진동신호분별진행독립분량분석,획득각충공황신호적독립분량,저사독립분량중온함료해공황적일사내재특정；접착이용양본여불동공황신호제취적독립분량적상관계수절대치적화작위해양본적특정,여직접이용상관계수작위특정상비로봉성여구분정도도득도제고；최후사용지지향량궤작위분류기진행식별.분별진행료치륜고장특정제취여축승고장특정제취실험,실험결과표명,차방법가이흔호지제취궤계고장특정신식.본문방법적우점재우직접종진동신호적원시수거중진행특정제취,획취궤계고장온함적일사특정,응용범위엄,구유교고지공정응용개치.