机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2013年
6期
60-65
,共6页
李彦明%杜文辽%叶鹏飞%刘成良
李彥明%杜文遼%葉鵬飛%劉成良
리언명%두문료%협붕비%류성량
小波leaders%多重分形%块bootstrap%性能分析%故障诊断
小波leaders%多重分形%塊bootstrap%性能分析%故障診斷
소파leaders%다중분형%괴bootstrap%성능분석%고장진단
机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性,多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段.传统的多重分形特征计算方法计算量大,限制了多重分形特征的应用.小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础,且计算简便.针对齿轮正常状态和点蚀故障状态,提出基于小波leaders的多重分形振动信号特征提取及表示方法,提出基于bootstrap技术的最优块长求解算法,并建立振动信号小波leaders多重分形特征的统计性能分析方法.研究结果表明,小波leaders多重分形特征能够很好反映振动信号的几何结构特征,基于块bootstrap方法能有效分析多重分形特征统计性能,为机械设备状态监控和故障诊断提供了一种有效的选择.
機械振動信號一般具有非線性、非平穩特性,多重分形特徵是錶示振動信號幾何結構特徵的一種重要手段.傳統的多重分形特徵計算方法計算量大,限製瞭多重分形特徵的應用.小波leaders多重分形分析方法具有堅實的數學基礎,且計算簡便.針對齒輪正常狀態和點蝕故障狀態,提齣基于小波leaders的多重分形振動信號特徵提取及錶示方法,提齣基于bootstrap技術的最優塊長求解算法,併建立振動信號小波leaders多重分形特徵的統計性能分析方法.研究結果錶明,小波leaders多重分形特徵能夠很好反映振動信號的幾何結構特徵,基于塊bootstrap方法能有效分析多重分形特徵統計性能,為機械設備狀態鑑控和故障診斷提供瞭一種有效的選擇.
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