一种基于支持向量机的多生物特征融合身份识别方法研究
일충기우지지향량궤적다생물특정융합신빈식별방법연구
Research on multi-biometrical identity recognition method based on SVM
  • 万方数据
    电子设计工程 전자설계공정
    ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
    2013年 6期 86-89 ,共4页

    许立%赵犁丰

    허립%조리봉

    身份识别%特征融合%支持向量机%高斯核 身份識彆%特徵融閤%支持嚮量機%高斯覈
    신빈식별%특정융합%지지향량궤%고사핵
    融合人脸和指纹等特征信息进行身份认证识别.在对人脸图像使用主成分分析法降维和Herr-like方法特征提取、对指纹图像进行细节特征点提取的基础上,采用支持向量机进行融合识别.同时,采用一种改进的高斯核函数构造支持向量机.实验结果表明,该方法有效地提高了识别率和泛化能力.
    융합인검화지문등특정신식진행신빈인증식별.재대인검도상사용주성분분석법강유화Herr-like방법특정제취、대지문도상진행세절특정점제취적기출상,채용지지향량궤진행융합식별.동시,채용일충개진적고사핵함수구조지지향량궤.실험결과표명,해방법유효지제고료식별솔화범화능력.
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