模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
6期
958-971
,共14页
图像分割%交叉熵%二维(高维)熵%空间熵%玻耳兹曼熵
圖像分割%交扠熵%二維(高維)熵%空間熵%玻耳玆曼熵
도상분할%교차적%이유(고유)적%공간적%파이자만적
对图像分割的熵方法进行较全面地分析和综述,其中包括一维最大熵、最小交叉熵、最大交叉熵图像分割方法等.对Shannon熵、Tsallis熵及Renyi熵之间的关系等进行分析与评述.对二维(高维)熵及空间熵等进行分析与评述.最后指出一维熵与其它理论的有机结合、高维熵模型的计算效率等未来研究方向.
對圖像分割的熵方法進行較全麵地分析和綜述,其中包括一維最大熵、最小交扠熵、最大交扠熵圖像分割方法等.對Shannon熵、Tsallis熵及Renyi熵之間的關繫等進行分析與評述.對二維(高維)熵及空間熵等進行分析與評述.最後指齣一維熵與其它理論的有機結閤、高維熵模型的計算效率等未來研究方嚮.
대도상분할적적방법진행교전면지분석화종술,기중포괄일유최대적、최소교차적、최대교차적도상분할방법등.대Shannon적、Tsallis적급Renyi적지간적관계등진행분석여평술.대이유(고유)적급공간적등진행분석여평술.최후지출일유적여기타이론적유궤결합、고유적모형적계산효솔등미래연구방향.
