模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
6期
885-893
,共9页
郑金华%王康%李密青%谢谆志
鄭金華%王康%李密青%謝諄誌
정금화%왕강%리밀청%사순지
多目标优化%多目标进化算法(MOEAs)%性能评价%分布度指标%Delaunay三角剖分
多目標優化%多目標進化算法(MOEAs)%性能評價%分佈度指標%Delaunay三角剖分
다목표우화%다목표진화산법(MOEAs)%성능평개%분포도지표%Delaunay삼각부분
系统分析目前多目标进化算法(MOEAs)分布度评价指标的特点和不足,提出一种基于Delaunay三角剖分的分布度评价指标.该指标将基于邻域和基于距离的评价思想相结合,利用Delaunay三角网最近邻与邻接性的特点实现自主邻域划分.采用空间映射的方法,有效减少MOEAs解集非支配关系对种群分布度评价的影响.测试结果表明该指标能准确反映MOEAs解集的分布性.
繫統分析目前多目標進化算法(MOEAs)分佈度評價指標的特點和不足,提齣一種基于Delaunay三角剖分的分佈度評價指標.該指標將基于鄰域和基于距離的評價思想相結閤,利用Delaunay三角網最近鄰與鄰接性的特點實現自主鄰域劃分.採用空間映射的方法,有效減少MOEAs解集非支配關繫對種群分佈度評價的影響.測試結果錶明該指標能準確反映MOEAs解集的分佈性.
계통분석목전다목표진화산법(MOEAs)분포도평개지표적특점화불족,제출일충기우Delaunay삼각부분적분포도평개지표.해지표장기우린역화기우거리적평개사상상결합,이용Delaunay삼각망최근린여린접성적특점실현자주린역화분.채용공간영사적방법,유효감소MOEAs해집비지배관계대충군분포도평개적영향.측시결과표명해지표능준학반영MOEAs해집적분포성.
