北华大学学报（自然科学版）
北華大學學報（自然科學版）
북화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
5期
511-516
,共6页
耦合神经网络%变时滞%反应扩散项%脉冲%全局渐近同步
耦閤神經網絡%變時滯%反應擴散項%脈遲%全跼漸近同步
우합신경망락%변시체%반응확산항%맥충%전국점근동보
讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的全局渐近同步条件.同时,将细胞激活函数看作扇形非线性函数,从而降低结论的保守性.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.
討論瞭一類含有反應擴散項和脈遲的時滯耦閤神經網絡的同步問題,通過構造Lyapunov-Krasovskii汎函,運用線性矩陣不等式(LMI)技術併結閤Kronecker積和Poincare不等式穫得依賴于時滯和反應擴散算子的全跼漸近同步條件.同時,將細胞激活函數看作扇形非線性函數,從而降低結論的保守性.最後,對一箇實例進行倣真,說明結論的有效性.
토론료일류함유반응확산항화맥충적시체우합신경망락적동보문제,통과구조Lyapunov-Krasovskii범함,운용선성구진불등식(LMI)기술병결합Kronecker적화Poincare불등식획득의뢰우시체화반응확산산자적전국점근동보조건.동시,장세포격활함수간작선형비선성함수,종이강저결론적보수성.최후,대일개실례진행방진,설명결론적유효성.
