基于神经网络的我国猪肉年度消费需求量预测研究
기우신경망락적아국저육년도소비수구량예측연구
PREDICTION STUDY ON PORK ANNUAL CONSUMPTION DEMAND IN CHINA BASED ON NEURAL NETWORKS
  • 万方数据
    系统科学与数学 계통과학여수학
    JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES
    2013年 1期 67-75 ,共9页

    马福玉%余乐安

    마복옥%여악안

    猪肉消费需求%GRNN%GA-GRNN%集成预测 豬肉消費需求%GRNN%GA-GRNN%集成預測
    저육소비수구%GRNN%GA-GRNN%집성예측
    主要运用神经网络对中国猪肉年度消费需求量的预测问题进行了研究.首先对畜产品预测方法进行了综述,对神经网络预测原理进行了介绍,然后分别建立GM(1,1)、ARIMA模型、GRNN神经网络模型,GA-GRNN神经网络模型模型对猪肉消费量进行了预测,最后对模型进行了集成.结果表明,优化后的GA-GRNN模型预测误差率显著降低,集成模型在稳定性和精度方面均比较理想.
    주요운용신경망락대중국저육년도소비수구량적예측문제진행료연구.수선대축산품예측방법진행료종술,대신경망락예측원리진행료개소,연후분별건립GM(1,1)、ARIMA모형、GRNN신경망락모형,GA-GRNN신경망락모형모형대저육소비량진행료예측,최후대모형진행료집성.결과표명,우화후적GA-GRNN모형예측오차솔현저강저,집성모형재은정성화정도방면균비교이상.
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