系统科学与数学
繫統科學與數學
계통과학여수학
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES
2013年
1期
11-19
,共9页
牛奶消费需求量%Wavelet%EEMD%LSSVR%预测
牛奶消費需求量%Wavelet%EEMD%LSSVR%預測
우내소비수구량%Wavelet%EEMD%LSSVR%예측
牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义.选取牛奶的全国年度总消费量作为研究对象,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)/小波(Wavelet)分解和最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)的单变量分解集成方法,以对牛奶消费需求量进行预测研究.实证检验表明,所提出的单变量分解集成预测方法相比单一预测模型能更为有效地预测牛奶消费需求.外推预测结果显示:2010-2012年我国牛奶消费量将呈现出上升的趋势.牛奶预测精度的有效提高将有助于有关决策部门提前做好调控工作,从而保证奶业市场的健康发展.
牛奶消費需求預測對牛奶價格的穩定以及奶業生產的計劃安排、銷售決策具有重要意義.選取牛奶的全國年度總消費量作為研究對象,提齣基于集閤經驗模態分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)/小波(Wavelet)分解和最小二乘支持嚮量迴歸(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)的單變量分解集成方法,以對牛奶消費需求量進行預測研究.實證檢驗錶明,所提齣的單變量分解集成預測方法相比單一預測模型能更為有效地預測牛奶消費需求.外推預測結果顯示:2010-2012年我國牛奶消費量將呈現齣上升的趨勢.牛奶預測精度的有效提高將有助于有關決策部門提前做好調控工作,從而保證奶業市場的健康髮展.
우내소비수구예측대우내개격적은정이급내업생산적계화안배、소수결책구유중요의의.선취우내적전국년도총소비량작위연구대상,제출기우집합경험모태분해(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)/소파(Wavelet)분해화최소이승지지향량회귀(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)적단변량분해집성방법,이대우내소비수구량진행예측연구.실증검험표명,소제출적단변량분해집성예측방법상비단일예측모형능경위유효지예측우내소비수구.외추예측결과현시:2010-2012년아국우내소비량장정현출상승적추세.우내예측정도적유효제고장유조우유관결책부문제전주호조공공작,종이보증내업시장적건강발전.
