机械工程师
機械工程師
궤계공정사
MECHANICAL ENGINEER
2013年
5期
137-139
,共3页
神经网络%粒子群算法%权值%阙值
神經網絡%粒子群算法%權值%闕值
신경망락%입자군산법%권치%궐치
随着经济的快速发展,市场经济的竞争也越发激烈.企业为了更好地适应经济的发展,必须要有强大的竞争力.通过订单与客户保持联系,能够准确了解客户的需求,为企业的生产提供充足的准备时间,有利于实现快速生产.通过选择自适应权重粒子群算法和BP神经网络相结合的方法,建立神经网络模型,训练数据,得到预测结果.并通过一个企业的订单实例,完成订单预测,从而验证算法的实用性.
隨著經濟的快速髮展,市場經濟的競爭也越髮激烈.企業為瞭更好地適應經濟的髮展,必鬚要有彊大的競爭力.通過訂單與客戶保持聯繫,能夠準確瞭解客戶的需求,為企業的生產提供充足的準備時間,有利于實現快速生產.通過選擇自適應權重粒子群算法和BP神經網絡相結閤的方法,建立神經網絡模型,訓練數據,得到預測結果.併通過一箇企業的訂單實例,完成訂單預測,從而驗證算法的實用性.
수착경제적쾌속발전,시장경제적경쟁야월발격렬.기업위료경호지괄응경제적발전,필수요유강대적경쟁력.통과정단여객호보지련계,능구준학료해객호적수구,위기업적생산제공충족적준비시간,유리우실현쾌속생산.통과선택자괄응권중입자군산법화BP신경망락상결합적방법,건립신경망락모형,훈련수거,득도예측결과.병통과일개기업적정단실례,완성정단예측,종이험증산법적실용성.
