中国医院统计
中國醫院統計
중국의원통계
CHINESE JOURNAL OF HOSPITAL STATISTICS
2013年
2期
81-83,87
,共4页
李豪丽%左晓宇%欧阳平%林美华%赵忠%梁岩%钟寿强%饶绍奇
李豪麗%左曉宇%歐暘平%林美華%趙忠%樑巖%鐘壽彊%饒紹奇
리호려%좌효우%구양평%림미화%조충%량암%종수강%요소기
数据挖掘%蛋白-蛋白互作%基因模块%冠心病
數據挖掘%蛋白-蛋白互作%基因模塊%冠心病
수거알굴%단백-단백호작%기인모괴%관심병
目的 发展基于先验知识策略挖掘冠心病风险功能模块的网络分析方法.方法 通过蛋白-蛋白互作知识引导扩展冠心病风险基因,构建冠心病特异性基因网络.应用Newman谱算法分解网络获取其中的高度模块化的网络模块(子网),并对各模块进行网络拓扑性质评价和功能富集分析.结果 应用266个冠心病易感基因作为种子基因,由蛋白-蛋白互作知识引导构建了冠心病特异性网络,其中包含1 819个基因和9 767个互作对.应用谱分解法提取了14个模块,其中多数符合无标度网络特性.功能富集分析发现这些模块参与系列已知的冠心病风险生物学通路以及一些新的冠心病风险通路.结论 应用表明本文提出的知识学习方法是一种识别复杂疾病风险功能模块的有效方法.
目的 髮展基于先驗知識策略挖掘冠心病風險功能模塊的網絡分析方法.方法 通過蛋白-蛋白互作知識引導擴展冠心病風險基因,構建冠心病特異性基因網絡.應用Newman譜算法分解網絡穫取其中的高度模塊化的網絡模塊(子網),併對各模塊進行網絡拓撲性質評價和功能富集分析.結果 應用266箇冠心病易感基因作為種子基因,由蛋白-蛋白互作知識引導構建瞭冠心病特異性網絡,其中包含1 819箇基因和9 767箇互作對.應用譜分解法提取瞭14箇模塊,其中多數符閤無標度網絡特性.功能富集分析髮現這些模塊參與繫列已知的冠心病風險生物學通路以及一些新的冠心病風險通路.結論 應用錶明本文提齣的知識學習方法是一種識彆複雜疾病風險功能模塊的有效方法.
목적 발전기우선험지식책략알굴관심병풍험공능모괴적망락분석방법.방법 통과단백-단백호작지식인도확전관심병풍험기인,구건관심병특이성기인망락.응용Newman보산법분해망락획취기중적고도모괴화적망락모괴(자망),병대각모괴진행망락탁복성질평개화공능부집분석.결과 응용266개관심병역감기인작위충자기인,유단백-단백호작지식인도구건료관심병특이성망락,기중포함1 819개기인화9 767개호작대.응용보분해법제취료14개모괴,기중다수부합무표도망락특성.공능부집분석발현저사모괴삼여계렬이지적관심병풍험생물학통로이급일사신적관심병풍험통로.결론 응용표명본문제출적지식학습방법시일충식별복잡질병풍험공능모괴적유효방법.
