中国全科医学
中國全科醫學
중국전과의학
CHINESE GENERAL PRACTICE
2013年
13期
1498-1501
,共4页
汪洋%胡代玉%杨德香%刘瑛%王润华%易静
汪洋%鬍代玉%楊德香%劉瑛%王潤華%易靜
왕양%호대옥%양덕향%류영%왕윤화%역정
结核病%R语言%预测模型
結覈病%R語言%預測模型
결핵병%R어언%예측모형
目的 使用R语言分析模型对结核病发病率数据进行演算与分析,探索较佳的分析模型.方法 使用重庆市1993-2007年结核病发病登记数作为建模数据,采用R语言中的神经网络模型和灰色模型分别预测2008年与2009年的发病人数,并与其对应年份的真实发病人数进行比较.结果 采用神经网络模型预测结果误差分别为4.75%、0.83%,灰色模型误差分别为27.08%、49.84%.结论 神经网络模型为较佳分析模型,预测结果对实际工作的量化和资源调配有重要的指导意义.
目的 使用R語言分析模型對結覈病髮病率數據進行縯算與分析,探索較佳的分析模型.方法 使用重慶市1993-2007年結覈病髮病登記數作為建模數據,採用R語言中的神經網絡模型和灰色模型分彆預測2008年與2009年的髮病人數,併與其對應年份的真實髮病人數進行比較.結果 採用神經網絡模型預測結果誤差分彆為4.75%、0.83%,灰色模型誤差分彆為27.08%、49.84%.結論 神經網絡模型為較佳分析模型,預測結果對實際工作的量化和資源調配有重要的指導意義.
목적 사용R어언분석모형대결핵병발병솔수거진행연산여분석,탐색교가적분석모형.방법 사용중경시1993-2007년결핵병발병등기수작위건모수거,채용R어언중적신경망락모형화회색모형분별예측2008년여2009년적발병인수,병여기대응년빈적진실발병인수진행비교.결과 채용신경망락모형예측결과오차분별위4.75%、0.83%,회색모형오차분별위27.08%、49.84%.결론 신경망락모형위교가분석모형,예측결과대실제공작적양화화자원조배유중요적지도의의.
