计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
4期
301-305
,共5页
遥感图像%图像融合%形态学%Contourlet变换%局部特征
遙感圖像%圖像融閤%形態學%Contourlet變換%跼部特徵
요감도상%도상융합%형태학%Contourlet변환%국부특정
进行遥感图像融合时,全色图像空间信息的保留与多光谱图像光谱信息的保持是相互矛盾的,如何在这对矛盾体中实现最佳的融合效果一直是图像融合领域的研究热点.在IHS变换的基础上,将形态学和Contourlet变换相结合,针对多特征地物遥感图像的融合提出了一种基于图像特征的选择性融合算法.该算法先利用形态学操作将图像的边缘和非边缘信息进行区分,然后对处理后的图像进行Contourlet变换得到一个低频和一系列高频分量,再利用不同的区域特征自适应融合算法分别对低频和高频系数进行选择性融合,最后通过Contourlet逆变换和IHS逆变换得到融合结果.融合实验结果表明:对多特征地物遥感图像进行融合时,该算法是高效可行的.
進行遙感圖像融閤時,全色圖像空間信息的保留與多光譜圖像光譜信息的保持是相互矛盾的,如何在這對矛盾體中實現最佳的融閤效果一直是圖像融閤領域的研究熱點.在IHS變換的基礎上,將形態學和Contourlet變換相結閤,針對多特徵地物遙感圖像的融閤提齣瞭一種基于圖像特徵的選擇性融閤算法.該算法先利用形態學操作將圖像的邊緣和非邊緣信息進行區分,然後對處理後的圖像進行Contourlet變換得到一箇低頻和一繫列高頻分量,再利用不同的區域特徵自適應融閤算法分彆對低頻和高頻繫數進行選擇性融閤,最後通過Contourlet逆變換和IHS逆變換得到融閤結果.融閤實驗結果錶明:對多特徵地物遙感圖像進行融閤時,該算法是高效可行的.
진행요감도상융합시,전색도상공간신식적보류여다광보도상광보신식적보지시상호모순적,여하재저대모순체중실현최가적융합효과일직시도상융합영역적연구열점.재IHS변환적기출상,장형태학화Contourlet변환상결합,침대다특정지물요감도상적융합제출료일충기우도상특정적선택성융합산법.해산법선이용형태학조작장도상적변연화비변연신식진행구분,연후대처리후적도상진행Contourlet변환득도일개저빈화일계렬고빈분량,재이용불동적구역특정자괄응융합산법분별대저빈화고빈계수진행선택성융합,최후통과Contourlet역변환화IHS역변환득도융합결과.융합실험결과표명:대다특정지물요감도상진행융합시,해산법시고효가행적.
