CAJ | 학술논문

同一场景下的合成孔径雷达(SAR图像)的灰度特性由于相关噪声的影响及成像条件不同,可能存在很大差异,使得直接运用基于特征的图像匹配方法难于实现SAR图像高精度的配准.针对此问题,提出了一种SAR图像的预匹配方法,即运用占优的线特征信息,通过统计分析寻找出待匹配图像的角度和尺度变化,实现图像的预匹配.实验结果表明,该算法可以有效、精确地寻找出图像前后的角度和尺度变化.进而相比于传统直接基于特征配准图像的方法,经该算法预匹配处理后的图像再基于特征匹配时,其配准精度和效率都有很大的提高.
동일장경하적합성공경뢰체(SAR도상)적회도특성유우상관조성적영향급성상조건불동,가능존재흔대차이,사득직접운용기우특정적도상필배방법난우실현SAR도상고정도적배준.침대차문제,제출료일충SAR도상적예필배방법,즉운용점우적선특정신식,통과통계분석심조출대필배도상적각도화척도변화,실현도상적예필배.실험결과표명,해산법가이유효、정학지심조출도상전후적각도화척도변화.진이상비우전통직접기우특정배준도상적방법,경해산법예필배처리후적도상재기우특정필배시,기배준정도화효솔도유흔대적제고.