军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2012年
5期
53-57
,共5页
张玲玲%任金成%周斌%乔龙%廖红云%陈祥龙
張玲玲%任金成%週斌%喬龍%廖紅雲%陳祥龍
장령령%임금성%주빈%교룡%료홍운%진상룡
经验模态分解%分形维数%模糊C均值聚类%柴油机%故障诊断
經驗模態分解%分形維數%模糊C均值聚類%柴油機%故障診斷
경험모태분해%분형유수%모호C균치취류%시유궤%고장진단
针对柴油机表面振动信号的非平稳性和特征参数的模糊性特点,提出将经验模态分解EMD分形维数和模糊C均值聚类相结合的方法,用于柴油机机械故障的特征提取和模式识别.首先将振动信号进行经验模态分解,根据相关系数因子大小选择反映故障特征信息的固有模态分量,计算这些分量的分形维数并将其作为故障特征向量,然后对这些特征向量标准化并进行模糊聚类,得到分类矩阵和聚类中心,最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度,实现故障模式识别.故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断柴油机故障.
針對柴油機錶麵振動信號的非平穩性和特徵參數的模糊性特點,提齣將經驗模態分解EMD分形維數和模糊C均值聚類相結閤的方法,用于柴油機機械故障的特徵提取和模式識彆.首先將振動信號進行經驗模態分解,根據相關繫數因子大小選擇反映故障特徵信息的固有模態分量,計算這些分量的分形維數併將其作為故障特徵嚮量,然後對這些特徵嚮量標準化併進行模糊聚類,得到分類矩陣和聚類中心,最後通過計算待測故障樣本與已知故障樣本聚類中心的貼近度,實現故障模式識彆.故障診斷實例錶明,該方法能有效地診斷柴油機故障.
침대시유궤표면진동신호적비평은성화특정삼수적모호성특점,제출장경험모태분해EMD분형유수화모호C균치취류상결합적방법,용우시유궤궤계고장적특정제취화모식식별.수선장진동신호진행경험모태분해,근거상관계수인자대소선택반영고장특정신식적고유모태분량,계산저사분량적분형유수병장기작위고장특정향량,연후대저사특정향량표준화병진행모호취류,득도분류구진화취류중심,최후통과계산대측고장양본여이지고장양본취류중심적첩근도,실현고장모식식별.고장진단실례표명,해방법능유효지진단시유궤고장.
