电气开关
電氣開關
전기개관
ELECTRIC SWITCHGEAR
2012年
4期
67-70
,共4页
线损%配电网%RBF%分群算法
線損%配電網%RBF%分群算法
선손%배전망%RBF%분군산법
根据中压配电网的特性,利用容易收集的原始数据,研究了一种中压配电网准确、快速而简便的线损计算方法,即径向基函数神经网络算法,并且将该算法与分群算法相结合,获得了很好的计算精度.通过matlab仿真研究验证了RBF算法的有效性,并且通过比较未分类的RBF算法,分类的RBF算法,线性回归算法和BP算法,凸显了分类后的RBF神经网络的精确性与实用性.
根據中壓配電網的特性,利用容易收集的原始數據,研究瞭一種中壓配電網準確、快速而簡便的線損計算方法,即徑嚮基函數神經網絡算法,併且將該算法與分群算法相結閤,穫得瞭很好的計算精度.通過matlab倣真研究驗證瞭RBF算法的有效性,併且通過比較未分類的RBF算法,分類的RBF算法,線性迴歸算法和BP算法,凸顯瞭分類後的RBF神經網絡的精確性與實用性.
근거중압배전망적특성,이용용역수집적원시수거,연구료일충중압배전망준학、쾌속이간편적선손계산방법,즉경향기함수신경망락산법,병차장해산법여분군산법상결합,획득료흔호적계산정도.통과matlab방진연구험증료RBF산법적유효성,병차통과비교미분류적RBF산법,분류적RBF산법,선성회귀산법화BP산법,철현료분류후적RBF신경망락적정학성여실용성.
