郑州轻工业学院学报（自然科学版）
鄭州輕工業學院學報（自然科學版）
정주경공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY(NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
78-82,86
,共6页
应急预案%中文关键词提取%智能匹配%矢量空间模型
應急預案%中文關鍵詞提取%智能匹配%矢量空間模型
응급예안%중문관건사제취%지능필배%시량공간모형
针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词；选用词语的词频、词性以及存在于预案框架中的位置作为提取出来的中文关键词特征值；利用均方误差最小的线性估计法训练关键词权重的调节因子,能够有效提高关键词提取的准确率.实验结果表明,在预案智能匹配方案中运用此种中文关键词提取算法比传统的FIFA算法效果更佳.
針對噹下在公共社會領域中突髮事件應急預案結構複雜、難以為決策者進行信息篩選和整閤的熱點問題,提齣瞭一種基于中文關鍵詞提取的預案智能匹配方案.在運用框架理論解決預案結構存儲的基礎上,對存儲的預案文本進行預處理分詞；選用詞語的詞頻、詞性以及存在于預案框架中的位置作為提取齣來的中文關鍵詞特徵值；利用均方誤差最小的線性估計法訓練關鍵詞權重的調節因子,能夠有效提高關鍵詞提取的準確率.實驗結果錶明,在預案智能匹配方案中運用此種中文關鍵詞提取算法比傳統的FIFA算法效果更佳.
침대당하재공공사회영역중돌발사건응급예안결구복잡、난이위결책자진행신식사선화정합적열점문제,제출료일충기우중문관건사제취적예안지능필배방안.재운용광가이론해결예안결구존저적기출상,대존저적예안문본진행예처리분사；선용사어적사빈、사성이급존재우예안광가중적위치작위제취출래적중문관건사특정치；이용균방오차최소적선성고계법훈련관건사권중적조절인자,능구유효제고관건사제취적준학솔.실험결과표명,재예안지능필배방안중운용차충중문관건사제취산법비전통적FIFA산법효과경가.
