仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2013年
2期
98-100
,共3页
动态测试%稀疏分解%遗传算法%去噪%压缩
動態測試%稀疏分解%遺傳算法%去譟%壓縮
동태측시%희소분해%유전산법%거조%압축
针对动态测试过程采样率高,噪声大的情况,提出一种基于Gabor原子库稀疏分解的去噪压缩方法.该方法利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中迭代分解,并采用相干比阈值作为迭代终止条件,可以根据信号噪声水平自适应调整迭代次数.针对匹配追踪算法计算量大的缺点,引入一种自适应遗传算法加以改进,提高了计算效率.试验结果证明了该算法可以有效去除高频噪声,并且实现信号大幅压缩.
針對動態測試過程採樣率高,譟聲大的情況,提齣一種基于Gabor原子庫稀疏分解的去譟壓縮方法.該方法利用匹配追蹤算法將信號在超完備Gabor原子庫中迭代分解,併採用相榦比閾值作為迭代終止條件,可以根據信號譟聲水平自適應調整迭代次數.針對匹配追蹤算法計算量大的缺點,引入一種自適應遺傳算法加以改進,提高瞭計算效率.試驗結果證明瞭該算法可以有效去除高頻譟聲,併且實現信號大幅壓縮.
침대동태측시과정채양솔고,조성대적정황,제출일충기우Gabor원자고희소분해적거조압축방법.해방법이용필배추종산법장신호재초완비Gabor원자고중질대분해,병채용상간비역치작위질대종지조건,가이근거신호조성수평자괄응조정질대차수.침대필배추종산법계산량대적결점,인입일충자괄응유전산법가이개진,제고료계산효솔.시험결과증명료해산법가이유효거제고빈조성,병차실현신호대폭압축.
