仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2013年
2期
87-90
,共4页
神经网络%粒子群%氧化锆%温度控制
神經網絡%粒子群%氧化鋯%溫度控製
신경망락%입자군%양화고%온도공제
现场总线智能氧量仪是火力发电厂测量尾部烟道氧气含量的一种新型变送器,其性能与氧化锆传感器的工作温度密切相关,控制传感器的工作温度极其重要.针对氧量仪的电加热炉,通过实验获得输入输出特性数据,利用机理和计算智能的混合建模方法建立控制系统模型,在此基础上应用神经网络控制算法自适应整定控制参数.智能控温方法直接应用于现场总线智能氧量仪,通过与常规PI控制结果的比较,验证了智能控制方法的实用性和有效性.
現場總線智能氧量儀是火力髮電廠測量尾部煙道氧氣含量的一種新型變送器,其性能與氧化鋯傳感器的工作溫度密切相關,控製傳感器的工作溫度極其重要.針對氧量儀的電加熱爐,通過實驗穫得輸入輸齣特性數據,利用機理和計算智能的混閤建模方法建立控製繫統模型,在此基礎上應用神經網絡控製算法自適應整定控製參數.智能控溫方法直接應用于現場總線智能氧量儀,通過與常規PI控製結果的比較,驗證瞭智能控製方法的實用性和有效性.
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