沈阳工业大学学报（社会科学版）
瀋暘工業大學學報（社會科學版）
침양공업대학학보（사회과학판）
JOURNAL OF SHENYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SOCIAL SCIENCE EDITION)
2013年
2期
187-193
,共7页
非接触式%掌纹识别%光照变化%复杂背景%肤色建模%指根点检测%局部二值模式%Chi平方统计
非接觸式%掌紋識彆%光照變化%複雜揹景%膚色建模%指根點檢測%跼部二值模式%Chi平方統計
비접촉식%장문식별%광조변화%복잡배경%부색건모%지근점검측%국부이치모식%Chi평방통계
为了扩大掌纹识别的应用范围,使非接触式掌纹识别系统在复杂背景和光照变化的条件下都能使用,提出了一种适用于非接触采集下的鲁棒掌纹识别算法.该算法使用肤色阈值的方法把手掌从复杂的背景中分割出来,采用一种新颖的指根点检测算法找到指根点,用指根点来定位掌纹ROI,使用对光照具有良好鲁棒性的LBP算法提取掌纹特征,并用Chi平方统计法进行分类.实验使用的数据库是在不同光照和复杂背景下采集的,当等错率为3.0986％时,正确识别率达到97.833 7％.实验结果表明,该方法能够扩大掌纹识别的应用范围,使非接触掌纹识别系统在复杂背景和可变光照的条件下达到较理想的识别效果.
為瞭擴大掌紋識彆的應用範圍,使非接觸式掌紋識彆繫統在複雜揹景和光照變化的條件下都能使用,提齣瞭一種適用于非接觸採集下的魯棒掌紋識彆算法.該算法使用膚色閾值的方法把手掌從複雜的揹景中分割齣來,採用一種新穎的指根點檢測算法找到指根點,用指根點來定位掌紋ROI,使用對光照具有良好魯棒性的LBP算法提取掌紋特徵,併用Chi平方統計法進行分類.實驗使用的數據庫是在不同光照和複雜揹景下採集的,噹等錯率為3.0986％時,正確識彆率達到97.833 7％.實驗結果錶明,該方法能夠擴大掌紋識彆的應用範圍,使非接觸掌紋識彆繫統在複雜揹景和可變光照的條件下達到較理想的識彆效果.
위료확대장문식별적응용범위,사비접촉식장문식별계통재복잡배경화광조변화적조건하도능사용,제출료일충괄용우비접촉채집하적로봉장문식별산법.해산법사용부색역치적방법파수장종복잡적배경중분할출래,채용일충신영적지근점검측산법조도지근점,용지근점래정위장문ROI,사용대광조구유량호로봉성적LBP산법제취장문특정,병용Chi평방통계법진행분류.실험사용적수거고시재불동광조화복잡배경하채집적,당등착솔위3.0986％시,정학식별솔체도97.833 7％.실험결과표명,해방법능구확대장문식별적응용범위,사비접촉장문식별계통재복잡배경화가변광조적조건하체도교이상적식별효과.
