物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2013年
3期
344-348
,共5页
高光谱遥感%端元投影向量法%混合像元分解%图形处理器%高性能计算
高光譜遙感%耑元投影嚮量法%混閤像元分解%圖形處理器%高性能計算
고광보요감%단원투영향량법%혼합상원분해%도형처리기%고성능계산
混合像元分解是遥感技术向定量化、精细化发展的重要技术,是关系到地物精细分类的重要操作环节,而线性光谱模型确实是目前解决混合像元问题的有效策略.针对高光谱遥感影像数据量大,混合像元分解计算耗时长的问题,提出了一种基于CUDA的高光谱遥感端元投影向量法实现方法.在分析高光谱图像端元投影向量法串行算法的基础上,建立了在CUDA架构下以像元点为基准产生相应的进程数,每个进程负责一单位像元点的计算方式.实验结果表明,将该方法应用于实际的高光谱遥感影像的混合像元中,可极大地提高传统中央处理器(CPU)的运算效率.
混閤像元分解是遙感技術嚮定量化、精細化髮展的重要技術,是關繫到地物精細分類的重要操作環節,而線性光譜模型確實是目前解決混閤像元問題的有效策略.針對高光譜遙感影像數據量大,混閤像元分解計算耗時長的問題,提齣瞭一種基于CUDA的高光譜遙感耑元投影嚮量法實現方法.在分析高光譜圖像耑元投影嚮量法串行算法的基礎上,建立瞭在CUDA架構下以像元點為基準產生相應的進程數,每箇進程負責一單位像元點的計算方式.實驗結果錶明,將該方法應用于實際的高光譜遙感影像的混閤像元中,可極大地提高傳統中央處理器(CPU)的運算效率.
혼합상원분해시요감기술향정양화、정세화발전적중요기술,시관계도지물정세분류적중요조작배절,이선성광보모형학실시목전해결혼합상원문제적유효책략.침대고광보요감영상수거량대,혼합상원분해계산모시장적문제,제출료일충기우CUDA적고광보요감단원투영향량법실현방법.재분석고광보도상단원투영향량법천행산법적기출상,건립료재CUDA가구하이상원점위기준산생상응적진정수,매개진정부책일단위상원점적계산방식.실험결과표명,장해방법응용우실제적고광보요감영상적혼합상원중,가겁대지제고전통중앙처리기(CPU)적운산효솔.
