安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
3期
69-74
,共6页
稀疏表示%图像修复%K-SVD%训练字典%模糊C均值聚类
稀疏錶示%圖像脩複%K-SVD%訓練字典%模糊C均值聚類
희소표시%도상수복%K-SVD%훈련자전%모호C균치취류
提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适应的字典,重建图像块,修复受损图像.实验结果表明,该算法能提高图像的修复质量和图像的峰值性噪比,且均方根误差较小.
提齣一種改進的基于K-SVD字典的圖像脩複算法.該算法基于稀疏錶示,利用待脩複圖像內的有效信息,以不重疊像素的方式提取圖像塊,採用模糊C均值聚類算法對圖像塊進行聚類,併使用K-SVD算法分彆對各類圖像塊進行訓練,得到與各類圖像塊相適應的字典,重建圖像塊,脩複受損圖像.實驗結果錶明,該算法能提高圖像的脩複質量和圖像的峰值性譟比,且均方根誤差較小.
제출일충개진적기우K-SVD자전적도상수복산법.해산법기우희소표시,이용대수복도상내적유효신식,이불중첩상소적방식제취도상괴,채용모호C균치취류산법대도상괴진행취류,병사용K-SVD산법분별대각류도상괴진행훈련,득도여각류도상괴상괄응적자전,중건도상괴,수복수손도상.실험결과표명,해산법능제고도상적수복질량화도상적봉치성조비,차균방근오차교소.
