CAJ | 학술논문

实际电力系统低频振荡复杂,具有多模式且模式时变的特点,但在秒级时间窗内,仍可采用非时变特征根来描述机电振荡模式.采用滑窗后谱分量比较的办法,解决阻尼识别和模式变化判别问题；针对振荡带宽较窄的特点,采用最小二乘递推的傅里叶基神经网络谱分析方法提高抗干扰能力,并从窗口权值分析得到主导模式的频率；通过滑窗训练,识别各模式的阻尼和幅值以及模式的变化.开窗和滑窗分析符合实测数据在线分析的实际过程；对频谱分析方法的改进,即保留了原有工程经验,又解决了实际问题.仿真表明:该方法在干扰和多模式的情况下抗干扰性强,模式识别准确.
실제전력계통저빈진탕복잡,구유다모식차모식시변적특점,단재초급시간창내,잉가채용비시변특정근래묘술궤전진탕모식.채용활창후보분량비교적판법,해결조니식별화모식변화판별문제；침대진탕대관교착적특점,채용최소이승체추적부리협기신경망락보분석방법제고항간우능력,병종창구권치분석득도주도모식적빈솔；통과활창훈련,식별각모식적조니화폭치이급모식적변화.개창화활창분석부합실측수거재선분석적실제과정；대빈보분석방법적개진,즉보류료원유공정경험,우해결료실제문제.방진표명:해방법재간우화다모식적정황하항간우성강,모식식별준학.