仪器仪表与分析监测
儀器儀錶與分析鑑測
의기의표여분석감측
INSTRUMENTATION ANALYSIS MONITORING
2013年
2期
43-46
,共4页
近红外光谱%偏最小二乘法%人工神经网络%有机污垢
近紅外光譜%偏最小二乘法%人工神經網絡%有機汙垢
근홍외광보%편최소이승법%인공신경망락%유궤오구
在工业水处理系统中,有机污垢所形成的生物膜会增加设备能耗和设备清洗维护成本.在研究了当前污垢监测现状的基础上,将近红外光谱技术应用于有机污垢的监测,极大地提高了监测效率.研究了化学计量学中的偏最小二乘建模法、正则化径向基函数人工神经网络建模法以及二者结合的混合建模法,建立了样本光谱数据与性质数据的校正模型.对比分析了三种建模方法的模型预测效果.结果显示,偏最小二乘法非线性较差；人工神经网络建模预测效果较好,但数据计算量大；混合建模预测效果较好,而且计算数据量小,效率高.
在工業水處理繫統中,有機汙垢所形成的生物膜會增加設備能耗和設備清洗維護成本.在研究瞭噹前汙垢鑑測現狀的基礎上,將近紅外光譜技術應用于有機汙垢的鑑測,極大地提高瞭鑑測效率.研究瞭化學計量學中的偏最小二乘建模法、正則化徑嚮基函數人工神經網絡建模法以及二者結閤的混閤建模法,建立瞭樣本光譜數據與性質數據的校正模型.對比分析瞭三種建模方法的模型預測效果.結果顯示,偏最小二乘法非線性較差；人工神經網絡建模預測效果較好,但數據計算量大；混閤建模預測效果較好,而且計算數據量小,效率高.
재공업수처리계통중,유궤오구소형성적생물막회증가설비능모화설비청세유호성본.재연구료당전오구감측현상적기출상,장근홍외광보기술응용우유궤오구적감측,겁대지제고료감측효솔.연구료화학계량학중적편최소이승건모법、정칙화경향기함수인공신경망락건모법이급이자결합적혼합건모법,건립료양본광보수거여성질수거적교정모형.대비분석료삼충건모방법적모형예측효과.결과현시,편최소이승법비선성교차；인공신경망락건모예측효과교호,단수거계산량대；혼합건모예측효과교호,이차계산수거량소,효솔고.
