现代防御技术
現代防禦技術
현대방어기술
MODERN DEFENCE TECHNOLOGY
2013年
2期
187-191
,共5页
流形学算法%特征提取%健康状态评估%隐马尔可夫模型
流形學算法%特徵提取%健康狀態評估%隱馬爾可伕模型
류형학산법%특정제취%건강상태평고%은마이가부모형
针对弹上设备的性能退化问题,提出一种改进流形学算法的电子设备健康状态评估方法.首先,在SNPP算法中引入非相关约束并加入核函数形成KSUNPP算法,将其用于原始特征的提取,获得有效的特征集作为隐马尔可夫模型(HMM)的输入进行训练；其次,用KL距离来衡量故障程度,可实现设备退化程度的评估.最后,通过将该方法应用于某型导弹指令接收机健康状态评估中,验证了有效性.
針對彈上設備的性能退化問題,提齣一種改進流形學算法的電子設備健康狀態評估方法.首先,在SNPP算法中引入非相關約束併加入覈函數形成KSUNPP算法,將其用于原始特徵的提取,穫得有效的特徵集作為隱馬爾可伕模型(HMM)的輸入進行訓練；其次,用KL距離來衡量故障程度,可實現設備退化程度的評估.最後,通過將該方法應用于某型導彈指令接收機健康狀態評估中,驗證瞭有效性.
침대탄상설비적성능퇴화문제,제출일충개진류형학산법적전자설비건강상태평고방법.수선,재SNPP산법중인입비상관약속병가입핵함수형성KSUNPP산법,장기용우원시특정적제취,획득유효적특정집작위은마이가부모형(HMM)적수입진행훈련；기차,용KL거리래형량고장정도,가실현설비퇴화정도적평고.최후,통과장해방법응용우모형도탄지령접수궤건강상태평고중,험증료유효성.
