现代防御技术
現代防禦技術
현대방어기술
MODERN DEFENCE TECHNOLOGY
2013年
2期
183-186,191
,共5页
故障间隔时间预测%支持向量机回归%装备保障
故障間隔時間預測%支持嚮量機迴歸%裝備保障
고장간격시간예측%지지향량궤회귀%장비보장
针对装备故障样本数据量少、非线性强,故障预测困难的问题,提出了一种基于支持向量机回归的故障间隔时间预测模型.在不同核函数条件下,以提高核函数的普遍适应性和拟合精度为目的,通过实例分析选择了相对于装备故障数据的最佳核函数,并根据故障样本数据的特点,设计了与之相适应的核函数参数.实验结果表明,与常用的BP神经网络预测模型相比,该模型有更强的鲁棒性和推广能力,具有一定的实用价值.
針對裝備故障樣本數據量少、非線性彊,故障預測睏難的問題,提齣瞭一種基于支持嚮量機迴歸的故障間隔時間預測模型.在不同覈函數條件下,以提高覈函數的普遍適應性和擬閤精度為目的,通過實例分析選擇瞭相對于裝備故障數據的最佳覈函數,併根據故障樣本數據的特點,設計瞭與之相適應的覈函數參數.實驗結果錶明,與常用的BP神經網絡預測模型相比,該模型有更彊的魯棒性和推廣能力,具有一定的實用價值.
침대장비고장양본수거량소、비선성강,고장예측곤난적문제,제출료일충기우지지향량궤회귀적고장간격시간예측모형.재불동핵함수조건하,이제고핵함수적보편괄응성화의합정도위목적,통과실례분석선택료상대우장비고장수거적최가핵함수,병근거고장양본수거적특점,설계료여지상괄응적핵함수삼수.실험결과표명,여상용적BP신경망락예측모형상비,해모형유경강적로봉성화추엄능력,구유일정적실용개치.
