仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2013年
4期
103-106
,共4页
彭东林%蒋艳云%汤其富%郑芳燕
彭東林%蔣豔雲%湯其富%鄭芳燕
팽동림%장염운%탕기부%정방연
时栅%LMBP神经网络%遗传算法%优化设计
時柵%LMBP神經網絡%遺傳算法%優化設計
시책%LMBP신경망락%유전산법%우화설계
为了提高变耦合系数型时栅感应信号的强度,选取其转齿和定齿间气隙宽度(L1),定子齿宽(L2),转子与定子齿宽比(L3)和齿厚度(L4)4个参数,通过ANSOFT有限元仿真结合正交试验设计,获得感应信号训练样本.选用基于LM算法的BP神经网络对样本进行训练,建立输入与输出间的非线性映射关系.将训练好的神经网络作为遗传算法目标函数求解器进行全局寻优,旨在获得最优参数组合.
為瞭提高變耦閤繫數型時柵感應信號的彊度,選取其轉齒和定齒間氣隙寬度(L1),定子齒寬(L2),轉子與定子齒寬比(L3)和齒厚度(L4)4箇參數,通過ANSOFT有限元倣真結閤正交試驗設計,穫得感應信號訓練樣本.選用基于LM算法的BP神經網絡對樣本進行訓練,建立輸入與輸齣間的非線性映射關繫.將訓練好的神經網絡作為遺傳算法目標函數求解器進行全跼尋優,旨在穫得最優參數組閤.
위료제고변우합계수형시책감응신호적강도,선취기전치화정치간기극관도(L1),정자치관(L2),전자여정자치관비(L3)화치후도(L4)4개삼수,통과ANSOFT유한원방진결합정교시험설계,획득감응신호훈련양본.선용기우LM산법적BP신경망락대양본진행훈련,건립수입여수출간적비선성영사관계.장훈련호적신경망락작위유전산법목표함수구해기진행전국심우,지재획득최우삼수조합.
