CAJ | 학술논문

传统的信息检索系统都是按照结果与用户查询的相关性大小进行排序,返回结果之间相互孤立缺乏整体性,冗余性很大.为了使用户获得完整的相关信息,采用一种基于子主题提取的文档集合生成算法聚类相关检索结果,引入一个新概念“并集度”,最后利用相关度、并集度和新颖度对结果集重新排序.实验结果表明在进行算法改进后,整体相关度有所上升,同时排在前面的文档集合的并集度和新颖度也较大,包含的信息更加完整,冗余性更小,可以更好地满足用户的查询需求.
전통적신식검색계통도시안조결과여용호사순적상관성대소진행배서,반회결과지간상호고립결핍정체성,용여성흔대.위료사용호획득완정적상관신식,채용일충기우자주제제취적문당집합생성산법취류상관검색결과,인입일개신개념“병집도”,최후이용상관도、병집도화신영도대결과집중신배서.실험결과표명재진행산법개진후,정체상관도유소상승,동시배재전면적문당집합적병집도화신영도야교대,포함적신식경가완정,용여성경소,가이경호지만족용호적사순수구.