计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
5期
1586-1588
,共3页
SURF算法%SC-RANSAC算法%特征提取%图像配准
SURF算法%SC-RANSAC算法%特徵提取%圖像配準
SURF산법%SC-RANSAC산법%특정제취%도상배준
提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法.首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配准.实验结果表明,该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下,配准速度高于SURF和RANSAC相结合的方法和SIFT和RANSAC相结合的方法.
提齣瞭一種融閤SURF算法和SC-RANSAC算法的圖像配準方法.首先利用SURF算法提取待匹配圖像的特徵,然後用最近鄰方法找齣匹配點,最後運用SC-RANSAC算法剔除錯誤的匹配點,實現圖像的正確配準.實驗結果錶明,該方法在保持較高的特徵點正確匹配率的前提下,配準速度高于SURF和RANSAC相結閤的方法和SIFT和RANSAC相結閤的方法.
제출료일충융합SURF산법화SC-RANSAC산법적도상배준방법.수선이용SURF산법제취대필배도상적특정,연후용최근린방법조출필배점,최후운용SC-RANSAC산법척제착오적필배점,실현도상적정학배준.실험결과표명,해방법재보지교고적특정점정학필배솔적전제하,배준속도고우SURF화RANSAC상결합적방법화SIFT화RANSAC상결합적방법.