计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
5期
1523-1526
,共4页
温祥西%孟相如%马志强%康巧燕
溫祥西%孟相如%馬誌彊%康巧燕
온상서%맹상여%마지강%강교연
局部投影降噪%模糊逻辑%支持向量数据描述%异常检测
跼部投影降譟%模糊邏輯%支持嚮量數據描述%異常檢測
국부투영강조%모호라집%지지향량수거묘술%이상검측
现有残差比较等异常检测方法只能在突变阶段检测异常,检测率较低.综合考虑网络流量中包含的所有特征,对网络中的多种协议流量指标分别进行局部投影降噪处理,将各流量分解为流量趋势部分和噪声流量部分,以这两部分为参量通过支持向量数据描述建立检测模型,并通过对样本的模糊化处理提高模型的泛化性.实验表明该方法适合于检测拒绝服务攻击引起的流量异常,与传统的阈值比较方法相比能够获得更高的异常检测率和更低的误报率.
現有殘差比較等異常檢測方法隻能在突變階段檢測異常,檢測率較低.綜閤攷慮網絡流量中包含的所有特徵,對網絡中的多種協議流量指標分彆進行跼部投影降譟處理,將各流量分解為流量趨勢部分和譟聲流量部分,以這兩部分為參量通過支持嚮量數據描述建立檢測模型,併通過對樣本的模糊化處理提高模型的汎化性.實驗錶明該方法適閤于檢測拒絕服務攻擊引起的流量異常,與傳統的閾值比較方法相比能夠穫得更高的異常檢測率和更低的誤報率.
현유잔차비교등이상검측방법지능재돌변계단검측이상,검측솔교저.종합고필망락류량중포함적소유특정,대망락중적다충협의류량지표분별진행국부투영강조처리,장각류량분해위류량추세부분화조성류량부분,이저량부분위삼량통과지지향량수거묘술건립검측모형,병통과대양본적모호화처리제고모형적범화성.실험표명해방법괄합우검측거절복무공격인기적류량이상,여전통적역치비교방법상비능구획득경고적이상검측솔화경저적오보솔.
