电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2013年
4期
787-790
,共4页
正电子发射断层扫描%图像重建%加权最小二乘法%全变差
正電子髮射斷層掃描%圖像重建%加權最小二乘法%全變差
정전자발사단층소묘%도상중건%가권최소이승법%전변차
传统的加权最小二乘法、惩罚项加权最小二乘法虽然能够重建得到较好质量的图像,但在欠采样的条件下不能很好的拟制噪声.全变差作为正则项已广泛用于图像重建中,利用图像稀疏的先验知识能够在欠采样的条件下很好的重建图像.本文结合加权最小二乘法和全变差的优点,构造了基于全变差正则项的加权最小二乘法目标函数,运用交替求解的方法,将目标函数分解为求解二次优化和全变差正则化的优化问题,并分别用超松弛迭代方法和梯度下降法求解这两个优化问题.采用Zubal模型对该算法与传统算法进行仿真验证比较,并用相关系数、方差、信噪比等参数描述图像重建质量.结果表明在欠采样条件下,该算法能够更好的拟制噪声,重构效果比传统的有明显地提高.
傳統的加權最小二乘法、懲罰項加權最小二乘法雖然能夠重建得到較好質量的圖像,但在欠採樣的條件下不能很好的擬製譟聲.全變差作為正則項已廣汎用于圖像重建中,利用圖像稀疏的先驗知識能夠在欠採樣的條件下很好的重建圖像.本文結閤加權最小二乘法和全變差的優點,構造瞭基于全變差正則項的加權最小二乘法目標函數,運用交替求解的方法,將目標函數分解為求解二次優化和全變差正則化的優化問題,併分彆用超鬆弛迭代方法和梯度下降法求解這兩箇優化問題.採用Zubal模型對該算法與傳統算法進行倣真驗證比較,併用相關繫數、方差、信譟比等參數描述圖像重建質量.結果錶明在欠採樣條件下,該算法能夠更好的擬製譟聲,重構效果比傳統的有明顯地提高.
전통적가권최소이승법、징벌항가권최소이승법수연능구중건득도교호질량적도상,단재흠채양적조건하불능흔호적의제조성.전변차작위정칙항이엄범용우도상중건중,이용도상희소적선험지식능구재흠채양적조건하흔호적중건도상.본문결합가권최소이승법화전변차적우점,구조료기우전변차정칙항적가권최소이승법목표함수,운용교체구해적방법,장목표함수분해위구해이차우화화전변차정칙화적우화문제,병분별용초송이질대방법화제도하강법구해저량개우화문제.채용Zubal모형대해산법여전통산법진행방진험증비교,병용상관계수、방차、신조비등삼수묘술도상중건질량.결과표명재흠채양조건하,해산법능구경호적의제조성,중구효과비전통적유명현지제고.
