北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
4期
421-424
,共4页
陈实%方凯正%穆道斌%吴伯荣
陳實%方凱正%穆道斌%吳伯榮
진실%방개정%목도빈%오백영
锂离子电池%神经网络模型%电池表面温度%预测%环境温度
鋰離子電池%神經網絡模型%電池錶麵溫度%預測%環境溫度
리리자전지%신경망락모형%전지표면온도%예측%배경온도
基于人工神经网络构建了锂离子电池表面温度的预测模型.该模型为3层网络结构,其中输入层中有4个节点,隐含层中有9个神经元,输出层中有1个节点.训练结果表明,模型具有较快的收敛速度和优秀的训练质量,从而保证了预测的精确度.模型的预测值与实验值吻合程度高,说明了模型工作的有效性.模型预测电池在较高环境温度(80℃)下以10C倍率放电结束时的表面温度为86.71℃,仅比环境温度高出6.71℃.该模型有助于电池热管理系统的研究与开发.
基于人工神經網絡構建瞭鋰離子電池錶麵溫度的預測模型.該模型為3層網絡結構,其中輸入層中有4箇節點,隱含層中有9箇神經元,輸齣層中有1箇節點.訓練結果錶明,模型具有較快的收斂速度和優秀的訓練質量,從而保證瞭預測的精確度.模型的預測值與實驗值吻閤程度高,說明瞭模型工作的有效性.模型預測電池在較高環境溫度(80℃)下以10C倍率放電結束時的錶麵溫度為86.71℃,僅比環境溫度高齣6.71℃.該模型有助于電池熱管理繫統的研究與開髮.
기우인공신경망락구건료리리자전지표면온도적예측모형.해모형위3층망락결구,기중수입층중유4개절점,은함층중유9개신경원,수출층중유1개절점.훈련결과표명,모형구유교쾌적수렴속도화우수적훈련질량,종이보증료예측적정학도.모형적예측치여실험치문합정도고,설명료모형공작적유효성.모형예측전지재교고배경온도(80℃)하이10C배솔방전결속시적표면온도위86.71℃,부비배경온도고출6.71℃.해모형유조우전지열관리계통적연구여개발.
