计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
5期
142-148
,共7页
张雨浓%罗飞恒%陈锦浩%黎卫兵
張雨濃%囉飛恆%陳錦浩%黎衛兵
장우농%라비항%진금호%려위병
伯努利神经网络%权值直接确定法%权值与结构确定法%算法%数值实验
伯努利神經網絡%權值直接確定法%權值與結構確定法%算法%數值實驗
백노리신경망락%권치직접학정법%권치여결구학정법%산법%수치실험
根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络.针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网络权值与结构双确定算法.数值实验显示,由这三个算法分别确定的神经网络在学习与校验方面都拥有优越的性能,同时也具有较佳的预测能力.
根據函數逼近理論以及Weierstrass逼近定理,構造齣一類以伯努利多項式的乘積為隱層神經元激勵函數的三輸入神經網絡模型,即三輸入伯努利神經網絡.針對該網絡模型,根據權值直接確定法以及隱層神經元數目與逼近誤差的關繫,提齣瞭三箇網絡權值與結構雙確定算法.數值實驗顯示,由這三箇算法分彆確定的神經網絡在學習與校驗方麵都擁有優越的性能,同時也具有較佳的預測能力.
근거함수핍근이론이급Weierstrass핍근정리,구조출일류이백노리다항식적승적위은층신경원격려함수적삼수입신경망락모형,즉삼수입백노리신경망락.침대해망락모형,근거권치직접학정법이급은층신경원수목여핍근오차적관계,제출료삼개망락권치여결구쌍학정산법.수치실험현시,유저삼개산법분별학정적신경망락재학습여교험방면도옹유우월적성능,동시야구유교가적예측능력.
