计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
5期
173-179
,共7页
语音自适应增强%谱减法%LMS算法%RLS算法%滤波器权系数
語音自適應增彊%譜減法%LMS算法%RLS算法%濾波器權繫數
어음자괄응증강%보감법%LMS산법%RLS산법%려파기권계수
针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题,提出了两种自适应增强算法:该算法只有语音的噪声观测一个输入,无需输入信号的延时量.用谱减法估计期望信号,以此作为滤波器输出信号的参考信号；以滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号；用LMS和RLS算法分别求得滤波器权系数修正量；采用块技术和符号技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度.在各种信噪比下对不同的语音进行仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该两种算法的增强效果均优于改进的谱减法,在信噪比为3 dB时增强效果仍能令人满意.
針對自適應語音增彊中需要已知參攷輸齣信號的問題,提齣瞭兩種自適應增彊算法:該算法隻有語音的譟聲觀測一箇輸入,無需輸入信號的延時量.用譜減法估計期望信號,以此作為濾波器輸齣信號的參攷信號；以濾波器的輸齣與參攷信號的差值為誤差信號；用LMS和RLS算法分彆求得濾波器權繫數脩正量；採用塊技術和符號技術減少權繫數脩正的運算量,提高算法的收斂速度.在各種信譟比下對不同的語音進行倣真實驗,併與改進的譜減法比較,結果錶明,該兩種算法的增彊效果均優于改進的譜減法,在信譟比為3 dB時增彊效果仍能令人滿意.
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