电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2013年
5期
130-135
,共6页
并行%OpenMP%Pthreads%小波包%数据压缩%电力系统%数据处理
併行%OpenMP%Pthreads%小波包%數據壓縮%電力繫統%數據處理
병행%OpenMP%Pthreads%소파포%수거압축%전력계통%수거처리
利用多核并行技术,使用Pthreads与OpenMP并行编程环境在单机双核平台上开发小波包并行算法.通过分析串行算法潜在并行性,基于Pthreads将小波包分解数据分组并分配给不同的线程,由线程并行处理;根据小波包重构对象不同,重构过程实现并行处理近似重构与细节重构.基于OpenMP适当分解循环体,得出小波包嵌套与非嵌套并行算法,并将这些算法应用于电力系统海量数据压缩.与串行小波包算法的耗时比较表明,并行算法的速度可以达到接近串行算法的2倍,显著提高了小波包在电力系统应用中的计算速度及电力系统数据压缩效率.
利用多覈併行技術,使用Pthreads與OpenMP併行編程環境在單機雙覈平檯上開髮小波包併行算法.通過分析串行算法潛在併行性,基于Pthreads將小波包分解數據分組併分配給不同的線程,由線程併行處理;根據小波包重構對象不同,重構過程實現併行處理近似重構與細節重構.基于OpenMP適噹分解循環體,得齣小波包嵌套與非嵌套併行算法,併將這些算法應用于電力繫統海量數據壓縮.與串行小波包算法的耗時比較錶明,併行算法的速度可以達到接近串行算法的2倍,顯著提高瞭小波包在電力繫統應用中的計算速度及電力繫統數據壓縮效率.
이용다핵병행기술,사용Pthreads여OpenMP병행편정배경재단궤쌍핵평태상개발소파포병행산법.통과분석천행산법잠재병행성,기우Pthreads장소파포분해수거분조병분배급불동적선정,유선정병행처리;근거소파포중구대상불동,중구과정실현병행처리근사중구여세절중구.기우OpenMP괄당분해순배체,득출소파포감투여비감투병행산법,병장저사산법응용우전력계통해량수거압축.여천행소파포산법적모시비교표명,병행산법적속도가이체도접근천행산법적2배,현저제고료소파포재전력계통응용중적계산속도급전력계통수거압축효솔.
