电力科学与技术学报
電力科學與技術學報
전력과학여기술학보
JOURNAL OF ELECTRIC POWER SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
4期
17-21
,共5页
张智晟%龚文杰%于强%常德政
張智晟%龔文傑%于彊%常德政
장지성%공문걸%우강%상덕정
类电磁机制算法%对角递归神经网络%风电功率预测%风电场
類電磁機製算法%對角遞歸神經網絡%風電功率預測%風電場
류전자궤제산법%대각체귀신경망락%풍전공솔예측%풍전장
提出基于类电磁机制算法的对角递归神经网络的风电功率预测模型.对角递归神经网络属于动态递归神经网络,具有较好的动态性能；类电磁机制算法模拟电磁场中带电粒子间吸引与排斥机制,可进行全局优化,具有好的收敛性能.模型采用类电磁机制算法对对角递归神经网络进行优化,可避免使神经网络训练陷入局部最小点,提高模型的预测精度.仿真结果表明,模型可有效降低预测误差,获得满意的预测精度.
提齣基于類電磁機製算法的對角遞歸神經網絡的風電功率預測模型.對角遞歸神經網絡屬于動態遞歸神經網絡,具有較好的動態性能；類電磁機製算法模擬電磁場中帶電粒子間吸引與排斥機製,可進行全跼優化,具有好的收斂性能.模型採用類電磁機製算法對對角遞歸神經網絡進行優化,可避免使神經網絡訓練陷入跼部最小點,提高模型的預測精度.倣真結果錶明,模型可有效降低預測誤差,穫得滿意的預測精度.
제출기우류전자궤제산법적대각체귀신경망락적풍전공솔예측모형.대각체귀신경망락속우동태체귀신경망락,구유교호적동태성능；류전자궤제산법모의전자장중대전입자간흡인여배척궤제,가진행전국우화,구유호적수렴성능.모형채용류전자궤제산법대대각체귀신경망락진행우화,가피면사신경망락훈련함입국부최소점,제고모형적예측정도.방진결과표명,모형가유효강저예측오차,획득만의적예측정도.
