内蒙古民族大学学报（自然科学版）
內矇古民族大學學報（自然科學版）
내몽고민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF INNER MONGOLIA UNIVERSITY FOR NATIONALITIES(NATURAL SCIENCES)
2012年
6期
654-657
,共4页
张晓峰%崔艳富%霍晓峰%李敏%吴瑕婷%林宏斌
張曉峰%崔豔富%霍曉峰%李敏%吳瑕婷%林宏斌
장효봉%최염부%곽효봉%리민%오하정%림굉빈
RBF神经网络%Matlab%地下水位%预测
RBF神經網絡%Matlab%地下水位%預測
RBF신경망락%Matlab%지하수위%예측
在分析影响地下水位动态的诸多因素的基础上,在RBF网络的基础上建立地下水的水位动态预测模型.通过Matlab语言用计算机预测了地下水位动态,计算结果表明:与模糊识别法相比,RBF神经网络模型不仅计算精度很高,同时泛化能力也很强强等特点,能够正确反映地下水位动态变化,是一种值得推广的地下水位动态预测神经网络模型.
在分析影響地下水位動態的諸多因素的基礎上,在RBF網絡的基礎上建立地下水的水位動態預測模型.通過Matlab語言用計算機預測瞭地下水位動態,計算結果錶明:與模糊識彆法相比,RBF神經網絡模型不僅計算精度很高,同時汎化能力也很彊彊等特點,能夠正確反映地下水位動態變化,是一種值得推廣的地下水位動態預測神經網絡模型.
재분석영향지하수위동태적제다인소적기출상,재RBF망락적기출상건입지하수적수위동태예측모형.통과Matlab어언용계산궤예측료지하수위동태,계산결과표명:여모호식별법상비,RBF신경망락모형불부계산정도흔고,동시범화능력야흔강강등특점,능구정학반영지하수위동태변화,시일충치득추엄적지하수위동태예측신경망락모형.
