一类变时滞递归神经网络概周期解的存在性
일류변시체체귀신경망락개주기해적존재성
Existence of Almost Periodic Solutions for a Class of Static Recurrent Neural Networks with Variabled
  • 万方数据
    山西大同大学学报（自然科学版） 산서대동대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF SHANXI DATONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
    2012年 6期 9-10,44 ,共3页

    郭福日%罗芳%王振芳

    곽복일%라방%왕진방

    时滞%神经网络%迭合度%概周期解 時滯%神經網絡%迭閤度%概週期解
    시체%신경망락%질합도%개주기해
    利用拓扑度理论,不等式技巧及Liapunov泛函方法,给出了判别变时滞静态递归神经网络概周期解存在性的充分条件.
    이용탁복도이론,불등식기교급Liapunov범함방법,급출료판별변시체정태체귀신경망락개주기해존재성적충분조건.
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